Convocatoria Pasantía Rentada en Industria de Empaques
La empresa Cartocor necesita cubrir una (1) plaza, de pasantía rentada detallada a continuación: El o la pasante…
La empresa Cartocor necesita cubrir una (1) plaza, de pasantía rentada detallada a continuación:
El o la pasante colaborará en las siguientes tareas:
– Realizar ensayos de calidad de productos.
– Estudiar y analizar el proceso productivo.
– Proponer mejoras del proceso.
– Realizar relevamientos de componentes de calidad.
– Colaborar en actividades relacionadas con la implementación de normas de inocuidad FSSC 22000.-
Estudiante de Bioingenieria, con el 60% de avance del plan de estudio.
La duración y horas semanales a acordar con la empresa..
Ley 26.427 – Pasantías Educativas
Selección: La selección final del pasante estará a cargo de la Empresa.
Inscripción: Para inscribirse (si cumple con los requisitos mínimos) completar y enviar el siguiente formulario Online:
https://forms.gle/ksLNnQWkBdKAzQth9
Fecha máxima de presentación de la postulación 23 de septiembre de 2026
Campus UNER Oro VerdeRuta Pcial. Nº 11 Km 10,5Oro Verde – Entre Ríos (3100)Tel: +54 (343) 49751004975101 / 077 / 078
Fuente: https://www.ingenieria.uner.edu.ar/listado-noticias/
Convocatoria a cubrir Becas de Comedor 2026
Las inscripciones estarán abiertas hasta el 21 de agosto de 2026 inclusive. Tienen como contraprestación el trabajo en…
Las inscripciones estarán abiertas hasta el 21 de agosto de 2026 inclusive. Tienen como contraprestación el trabajo en el Comedor Universitario de la UNER en Oro Verde, con una carga horaria de 10 horas semanales.
La inscripción a las becas se realiza a través del Sistema SIU Guaraní. En la Pestaña Trámites>Convocatorias a Becas, Beca de Comedor 2026.
Para proceder a la inscripción deberán completar los datos censales solicitados y el Cuestionario de datos complementarios. Una vez completada esta inscripción, descargar el comprobante.
Enviar los comprobantes inscripción, adjuntando la siguiente documentación:
Toda la documentación debe enviarse al Área de Bienestar Universitario, al correo electrónico: bienestar.ingenieria@uner.edu.arEl asunto debe indicar: “POSTULACIÓN A BECA DE COMEDOR 2026- Apellido y nombre”.
Campus UNER Oro VerdeRuta Pcial. Nº 11 Km 10,5Oro Verde – Entre Ríos (3100)Tel: +54 (343) 49751004975101 / 077 / 078
CAMPUS VIRTUAL FIUNER
UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RÍOS
Copyright © 2026 Facultad de Ingeniería – Universidad Nacional de Entre Ríos
Fuente: https://www.ingenieria.uner.edu.ar/listado-noticias/
Desarrollan estrategia molecular para mejorar el diagnóstico de las leishmaniasis
18 de agosto de 2026
Desarrollan estrategia molecular para mejorar el diagnóstico de las leishmaniasis
Científicos del CONICET lideran en el Hospital Italiano de Buenos Aires un trabajo que tiene por objetivo mejorar el manejo clínico y la vigilancia epidemiológica.
Científicos del CONICET lideran en el Hospital Italiano de Buenos Aires un trabajo que tiene por objetivo mejorar el manejo clínico y la vigilancia epidemiológica de esta enfermedad infecciosa que afecta a más de 98 países.
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Las leishmaniasis son un conjunto de enfermedades parasitarias causadas por diferentes especies del género Leishmania, pertenecientes al orden Kinetoplastida y a la familia Trypanosomatidae que se transmiten mediante la picadura de flebótomos (insectos, conocidos popularmente como “jejenes”) infectados. Constituyen un importante problema de salud pública a nivel mundial y se encuentran entre las enfermedades tropicales desatendidas más prevalentes, con más de mil millones de personas en riesgo de infección en más de 98 países endémicos, incluyendo a la Argentina. Anualmente se notifican entre 700 mil y 1 millón de casos nuevos en todo el mundo.
A diferencia de los métodos convencionales para detectar esa patología infecciosa, como la microscopía, especialistas del CONICET en el Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica (IMTIB, CONICET – Hospital Italiano de Buenos Aires – Universidad del Hospital Italiano de Buenos Aires) y de otras instituciones proponen una estrategia molecular que no solo mejora la capacidad para detectar la infección, sino que también permite conocer qué especie de Leishmania está involucrada. Los resultados del estudio fueron publicados en la revista científica Microbiology Spectrum.
“Un aspecto de nuestro avance es relevante porque las distintas especies de Leishmania pueden asociarse con diferentes manifestaciones clínicas y esta información puede contribuir a orientar el seguimiento y el abordaje terapéutico”, afirma Paula Ruybal, líder del trabajo e investigadora del CONICET en el Laboratorio de Investigación Biomolecular en Enfermedades Infecciosas (LIBEI) en el IMTIB.
La leishmaniasis cutánea (LC) es la forma clínica más frecuente y se presenta típicamente como lesiones cutáneas únicas o múltiples, comenzando como máculas que evolucionan a pápulas y finalmente a úlceras, con bordes regulares y elevados. La leishmaniasis mucocutánea (LMC) afecta la membrana mucosa de las vías respiratorias superiores y/o digestivas, y suele aparecer meses o años después de la LC. Por último, la leishmaniasis visceral (LV), la forma más grave, afecta los órganos hematopoyéticos y se caracteriza por fiebre, esplenomegalia (aumento del tamaño del bazo más allá de lo normal) y hepatomegalia (aumento del tamaño del hígado por encima de sus valores normales). Puede ser potencialmente mortal si no se diagnostica y trata oportunamente. Se estima que causa entre 20 mil y 30 mil muertes cada año a nivel mundial.
Diagnóstico molecular
El nuevo enfoque diagnóstico, que proponen los investigadores, se basa en dos técnicas de PCR (estrategia que permite amplificar un fragmento pequeño de ADN millones o miles de millones de veces en pocas horas) para la detección de la enfermedad y la caracterización del parásito que la causa.
“La primera es una PCR altamente sensible que permite detectar la presencia del ADN de Leishmania incluso cuando la cantidad de parásitos en la muestra es muy baja. Y con la segunda técnica de PCR, en las muestras positivas, amplificamos y secuenciamos un fragmento del gen hsp70, lo que permite identificar la especie responsable de la infección”, destaca Marikena Risso, primera autora del trabajo e investigadora del CONICET en el LIBEI.
El protocolo incorpora reactivos de fabricación nacional y su desarrollo y evaluación se realizó en colaboración con profesionales referentes en el diagnóstico de leishmaniasis del Hospital de Infecciosas “Francisco Javier Muñiz” y del Hospital de Clínicas “José de San Martín” (UBA), que participaron activamente del trabajo. Durante su desarrollo, el protocolo se aplicó a muestras clínicas de pacientes con sospecha de leishmaniasis y se compararon los resultados con los obtenidos mediante microscopía.
“El algoritmo fue puesto a prueba con éxito en dos de los centros participantes, demostrando su robustez. Finalmente, secuenciamos el gen hsp70 de las muestras positivas y analizamos las secuencias para confirmar la identificación de las especies de Leishmania. Esto nos permitió observar que la estrategia propuesta es sensible, reproducible y confiable para el diagnóstico y la identificación de especies de este parásito”, explica Risso. Y agrega: “El estudio permitió integrar las capacidades del laboratorio de investigación con la experiencia diagnóstica y clínica de instituciones que reciben pacientes con sospecha de leishmaniasis”.
A diferencia de los métodos convencionales, como la microscopía, afirma la investigadora, la estrategia propuesta “no solo mejora la capacidad para detectar la infección, sino que también permite conocer qué especie de Leishmania está involucrada. Este es un aspecto relevante porque las distintas especies pueden asociarse con diferentes manifestaciones clínicas y esta información puede contribuir a orientar el seguimiento y el abordaje terapéutico”.
Y continúa: “De esta manera, proponemos avanzar desde un diagnóstico basado únicamente en confirmar la presencia del parásito hacia una estrategia más completa que incorpore la identificación de la especie como parte del algoritmo diagnóstico. Esta información aporta valor tanto para el manejo clínico de los pacientes como para la vigilancia epidemiológica, ya que permite conocer mejor qué especies de Leishmania circulan en nuestro país y contribuir a fortalecer las estrategias de diagnóstico y control de la enfermedad”.
Para el grupo de trabajo ninguna herramienta diagnóstica, por sí sola, puede responder todas las preguntas que plantea un paciente con sospecha de leishmaniasis. “La evaluación clínica, las pruebas serológicas y las técnicas moleculares aportan información diferente y complementaria al diagnóstico por microscopía, que a pesar de sus limitaciones sigue siendo la técnica de referencia. Integrarlas permite llegar a diagnósticos más precisos, orientar mejor el manejo de cada paciente y, mediante la tipificación molecular, conocer la especie de Leishmania involucrada”, afirma Ruybal.
La propuesta diagnóstica de muy alta sensibilidad, como la desarrollada por los investigadores del IMTIB, reduce el subdiagnóstico al detectar la infección aun cuando hay pocos parásitos en la muestra, facilitando el acceso oportuno al tratamiento.
Fuente: https://www.conicet.gov.ar/noticias-conicet/
Misión LRO de la NASA capta imágenes del cráter producido por un Falcon 9 en…
Fuente: https://ciencia.nasa.gov/
Cáncer colorrectal: una IA podría identificar qué pacientes se beneficiarían con tratamientos más intensos
Un equipo del University College London analizó biopsias de tumores de recto avanzado con un sistema automatizado y halló que agregar un fármaco poco utilizado a la quimioterapia podría reducir a la mitad el riesgo de muerte
El cáncer colorrectal, que afecta el intestino grueso y el recto, es uno de los tumores más extendidos del mundo: cada año se diagnostican más de 1.9 millones de casos nuevos y provoca cerca de 900.000 muertes, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS). Cuando el tumor crece en el recto y empieza a extenderse hacia los tejidos cercanos, se lo denomina estadio localmente avanzado: el riesgo de recaída es alto y el tratamiento se vuelve más exigente para el paciente.
Durante años, los médicos sospecharon que agregar el fármaco irinotecan a la quimiorradioterapia estándar (una combinación de quimioterapia y radioterapia previa a la cirugía) podría mejorar las probabilidades de sobrevivir, pero los ensayos clínicos no lograban confirmarlo. La respuesta estaba en los datos, pero el problema era que nadie había podido leerlos con la precisión necesaria.
Eso cambió gracias a un equipo de investigadores del University College London que entrenó un sistema de inteligencia artificial para analizar biopsias y determinar, antes de iniciar cualquier tratamiento, qué pacientes se benefician realmente de esa combinación más intensa. El resultado fue contundente: en el grupo identificado por la IA, agregar este fármaco redujo el riesgo de muerte a la mitad a lo largo de cinco años de seguimiento. Para los demás pacientes, el fármaco adicional no aportó ventajas e incluso pudo resultar perjudicial.
En el estudio, publicado en la revista eBioMedicine, se muestra que la clave estaba en una característica del tumor muy difícil de medir de forma sistemática hasta ahora: la proporción de células cancerosas dentro del tejido analizado en la biopsia, y la IA permitió hacerlo a escala real.
El estudio se concentró en una característica llamada densidad celular tumoral, que mide qué parte del tejido analizado en la biopsia está formada por células cancerosas y qué parte por tejido de soporte. Cuanto mayor es esa proporción de células malignas, más agresivo tiende a ser el tumor.
Para medir esa característica en 414 muestras de biopsia tomadas antes del tratamiento, el equipo desarrolló un sistema de IA capaz de examinar imágenes microscópicas de tejido, detectar millones de células individuales y clasificarlas como tumorales o no tumorales. Lo que un patólogo tardaría unos 20 minutos en completar por muestra de forma manual, la herramienta lo resuelve en aproximadamente dos minutos por corte. A esa escala, con 414 muestras, el trabajo manual era directamente inviable.
El sistema clasificó a 188 pacientes, 45% del total, como de alta densidad celular tumoral, y a los 226 restantes como de baja densidad. Esa distinción resultó decisiva: en el grupo de alta densidad, agregar el fármaco al tratamiento estándar redujo el riesgo de recaída en un 43% y el riesgo de muerte en un 50%, según se detalla en el estudio, con un seguimiento de cinco años. En el grupo de baja densidad, en cambio, no se observó ninguna diferencia favorable y se registró incluso una tendencia hacia peores resultados.
Los datos provienen de un análisis realizado sobre muestras ya existentes del ensayo clínico ARISTOTLE, un estudio de gran escala que reclutó pacientes en 75 hospitales del Reino Unido para evaluar si agregar irinotecan a la quimiorradioterapia estándar mejoraba los resultados.
Ese ensayo es de fase III, la etapa más avanzada de la investigación clínica en humanos, donde se prueba un tratamiento en grandes grupos de pacientes antes de determinar si puede adoptarse de forma generalizada. La conclusión general fue que no había beneficio para el conjunto de los pacientes. Los resultados completos a largo plazo del ensayo se publicaron en Lancet Oncology.
El análisis publicado en eBioMedicine no contradice esa conclusión general, sino que la matiza al identificar un subgrupo de pacientes donde el beneficio sí existía y era real y concreto. “Si bien el ensayo original mostró escaso beneficio al agregar irinotecan, al usar inteligencia artificial encontramos que podíamos distinguir los pacientes que realmente se beneficiaron de los que no”, afirmó Zhuoyan Shen, investigador principal del estudio y miembro del Departamento de Física Médica e Ingeniería Biomédica del University College London. “Esto demuestra cómo la IA puede revelar biología tumoral que es difícil de medir de forma consistente por medios convencionales”, añadió.
La biología detrás del hallazgo guarda coherencia con lo que se sabe sobre el entorno que rodea a los tumores: el tejido de soporte que predomina en los tumores de baja densidad celular se asocia con mayor resistencia a los tratamientos y con peores pronósticos en distintos tipos de cáncer. Los tumores con alta densidad celular, al presentar menos tejido de soporte, parecen responder mejor a la intensificación del tratamiento con este fármaco.
El hallazgo tiene una implicancia directa sobre la práctica clínica: irinotecan produce efectos secundarios serios, entre ellos diarrea intensa y descenso en el recuento de glóbulos blancos, las células del sistema inmune encargadas de combatir infecciones. Por eso, los médicos solo lo incorporan cuando hay evidencia sólida de que el paciente se beneficiará. Sin una forma confiable de identificar a ese paciente de antemano, el fármaco quedaba fuera de consideración para todos por igual.
La inteligencia artificial ofrece precisamente esa posibilidad. Con el análisis de la biopsia tomada antes de iniciar el tratamiento, el sistema puede anticipar qué pacientes tienen alta densidad celular tumoral y, por tanto, cuáles tienen probabilidades de responder favorablemente.
“Los médicos necesitan maneras confiables de identificar quién tiene más probabilidades de beneficiarse antes de que comiencen esos tratamientos, para evitar efectos secundarios potenciales”, afirmó la profesora Maria Hawkins, autora principal del trabajo, médica del University College London Hospitals y miembro del mismo departamento que Shen.
“Nuestros hallazgos muestran que los médicos asistidos por IA pueden determinar qué pacientes probablemente se beneficiarán del tratamiento más intensivo antes de que este comience”, añadió Hawkins.
Fuente: https://www.infobae.com/salud/ciencia/
Un estudio reciente respalda la reposición inmediata de glucógeno tras el ejercicio intenso
El especialista Nicolás Terrados advirtió que la recuperación debe empezar apenas termina la actividad y diferenció los tiempos del glucógeno y la fosfocreatina, con foco también en hidratación, descanso y fatiga central
Por Ismael Yasnikowski
La reposición inmediata de glucógeno tras un entrenamiento intenso o una competencia gana respaldo científico y se afianza como una recomendación cada vez más extendida en el deporte. La evidencia actual indica que iniciar esa ingesta apenas termina el esfuerzo favorece la respuesta muscular, mientras que la restauración de la fosfocreatina admite un margen mayor, aunque exige descanso para reducir el riesgo de lesiones.
De acuerdo con un artículo publicado en la revista Cuidate Plus, el médico español Nicolás Terrados, especialista en Medicina de la Educación Física y el Deporte, sostuvo que la reposición debe comenzar justo al finalizar la actividad física intensa. El informe añade que el abordaje posterior al esfuerzo no debe limitarse a la fatiga muscular, ya que también interviene la llamada fatiga central.
Esa línea coincide con una revisión científica publicada en Frontiers in Nutrition, que concluyó que consumir carbohidratos y proteínas inmediatamente después del ejercicio mejora la respuesta muscular, favorece la reposición de glucógeno y reduce la fatiga frente a una suplementación tardía.
La explicación parte de una pregunta central: qué sustratos energéticos utilizó el deportista durante el esfuerzo y en qué momento conviene reponerlos. En ese marco, el glucógeno adquiere prioridad cuando la exigencia física vacía las reservas musculares y obliga a una respuesta rápida mediante carbohidratos.
El glucógeno funciona como una de las principales reservas de energía del músculo durante esfuerzos intensos. De acuerdo con el especialista, la práctica de esperar dos horas para iniciar la ingesta posterior al ejercicio perdió vigencia y hoy la recomendación apunta a comenzar de inmediato.
El análisis científico coincidió con esa línea. Sus autores observaron que el momento de la suplementación influye de forma directa sobre la disminución del cansancio y sobre la restauración de las reservas energéticas, sobre todo después de ejercicios intensos.
Según la información recogida por el medio español, la ingesta posterior al esfuerzo debe incluir alimentos ricos en carbohidratos y una pequeña cantidad de proteína. Esa pauta, además, no debería quedar limitada al deporte profesional, ya que en niveles amateur o recreativos suele existir menos control sobre la alimentación posterior al entrenamiento.
La reposición de la fosfocreatina no sigue el mismo ritmo que la del glucógeno. Su restauración no exige inmediatez absoluta, pero sí una estrategia nutricional adecuada y una pausa suficiente para permitir la respuesta del músculo después de esfuerzos explosivos.
Entre los alimentos asociados a ese proceso aparece la carne y, en algunos casos, puede resultar útil la suplementación con monohidrato de creatina. El artículo también advirtió sobre el riesgo de continuar con cargas intensas antes de restaurar esos depósitos, ya que esa situación puede elevar la probabilidad de lesión.
En deportes como el fútbol, ese proceso cobra una dimensión extra por las frenadas, los cambios de ritmo y los contactos. Esas exigencias favorecen microrroturas musculares y obligan a sumar reposo, fisioterapia y aplicación de frío dentro del cuidado posterior al esfuerzo.
El abordaje no se agota en la reposición de nutrientes ni en la reparación del músculo. El planteo también incorpora la fatiga central, un fenómeno vinculado con el sistema nervioso que puede aparecer incluso cuando el músculo no muestra un daño evidente.
Entre los factores asociados a esa fatiga figura el aumento de la temperatura corporal. En ese escenario, la hidratación y la refrigeración forman parte de la estrategia posterior al ejercicio porque ayudan a bajar la carga térmica acumulada después de esfuerzos exigentes.
El informe también incluyó la carga de trabajo, los viajes y la presión mediática entre los elementos que pueden agravar ese desgaste. Esa combinación puede relacionarse con alteraciones hormonales y obliga a sostener controles y descanso suficiente en calendarios deportivos exigentes.
La revisión de Frontiers in Nutrition planteó que la respuesta posterior al ejercicio depende del momento de la ingesta, del tipo de esfuerzo y de las características de cada atleta. En esa línea, la pauta que gana terreno combina nutrición temprana, descanso y manejo de la carga física dentro de un mismo esquema.
Fuente: https://www.infobae.com/salud/ciencia/
