{"id":840,"date":"2026-07-29T11:42:31","date_gmt":"2026-07-29T11:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/2026\/07\/29\/desarrollan-una-herramienta-bioinformatica-para-estudiar-el-genoma-del-parasito-que-produce-chagas\/"},"modified":"2026-07-29T11:42:31","modified_gmt":"2026-07-29T11:42:31","slug":"desarrollan-una-herramienta-bioinformatica-para-estudiar-el-genoma-del-parasito-que-produce-chagas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/2026\/07\/29\/desarrollan-una-herramienta-bioinformatica-para-estudiar-el-genoma-del-parasito-que-produce-chagas\/","title":{"rendered":"Desarrollan una herramienta bioinform\u00e1tica para estudiar el genoma del par\u00e1sito que produce Chagas"},"content":{"rendered":"<h2>Desarrollan una herramienta bioinform\u00e1tica para estudiar el genoma del par\u00e1sito que produce Chagas<\/h2>\n<p><strong>28 de julio de 2026<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDesarrollan una herramienta bioinform\u00e1tica para estudiar el genoma del par\u00e1sito que produce Chagas<\/p>\n<p>    \t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEl software de cient\u00edficos del CONICET se llama GCanner y podr\u00eda contribuir a optimizar los diagn\u00f3sticos y el dise\u00f1o de nuevos tratamientos.<\/strong><\/p>\n<p>El software de cient\u00edficos del CONICET se llama GCanner y podr\u00eda contribuir a optimizar los diagn\u00f3sticos y el dise\u00f1o de nuevos tratamientos.<\/p>\n<p>Compartir en  redes sociales<\/p>\n<p>Investigadores del CONICET y de la UNSAM desarrollaron GCcanner, una herramienta inform\u00e1tica que permite analizar de manera m\u00e1s r\u00e1pida, precisa y estandarizada el genoma del Trypanosoma cruzi, el par\u00e1sito que causa la enfermedad de Chagas que afecta a 1.300.000 personas en Argentina y a entre 6 y 7 millones de personas en todo el mundo causando cerca de 10 mil muertes al a\u00f1o. El avance se describe en la revista cient\u00edfica Methods in Molecular Biology.<\/p>\n<p>\u201cGCanner funciona como un scanner molecular del genoma de Trypanosoma cruzi, revelando una capa de complejidad nunca antes vista en este pat\u00f3geno. Estudios como estos nos ayudan a entender las diferencias entre las distintas cepas del par\u00e1sito y sientan las bases para el desarrollo de estrategias terap\u00e9uticas y diagn\u00f3sticas que nos permitan combatir esta enfermedad\u201d, afirma Carlos Buscaglia, autor del desarrollo e investigador del CONICET en el Instituto de Investigaciones Biotecnol\u00f3gicas (IIBIO, CONICET-UNSAM) y de la Escuela de Bio y Nanotecnolog\u00eda (EByN) de la UNSAM y jefe del laboratorio de Biolog\u00eda molecular de Protozoarios.<\/p>\n<p>En particular, algunos genes de Trypanosoma cruzi involucrados en la infecci\u00f3n de la c\u00e9lula y con la evasi\u00f3n de las defensas del humano, llamados factores de virulencia, se encuentran en regiones llamadas \u201cdisruptivas\u201d y, los genes esenciales para la vida para el par\u00e1sito y conservados a lo largo de la evoluci\u00f3n, se encuentran en otras regiones llamadas \u201ccore\u201d.<\/p>\n<p>\u201cDurante muchos a\u00f1os el desaf\u00edo m\u00e1s grande de la secuenciaci\u00f3n de este genoma radic\u00f3 en entender c\u00f3mo se organiza el genoma disruptivo, es decir, los factores de virulencia\u201d, explica Virginia Balouz, tambi\u00e9n autora del avance e investigadora del CONICET en IIBIO y EByN.<\/p>\n<p>Efectivamente, en los \u00faltimos a\u00f1os, muchos aspectos de la biolog\u00eda de Trypanosoma cruzi se interpretaban a la luz de esta organizaci\u00f3n gen\u00f3mica. Sin embargo, a\u00fan no se hab\u00eda desarrollado una herramienta que estandarice su identificaci\u00f3n. Los diferentes grupos de trabajo del mundo usaban su propio protocolo que depend\u00eda de leer las secuencias e interpretar qu\u00e9 genes est\u00e1n en cierto lugar del genoma, en un proceso que se llama \u201canotaci\u00f3n\u201d. \u201cSi esta regi\u00f3n estaba enriquecida en ciertos factores de virulencia, la llam\u00e1bamos \u2018regi\u00f3n disruptiva\u2019; si presentaba genes esenciales, se le llamaba \u2018regi\u00f3n core\u2019\u201d, indica Balouz.\u00a0 Y agrega: \u201cEs como si cada laboratorio usara una receta diferente para hacer la misma comida, por m\u00e1s que las comidas se parezcan, no son iguales. Esto provocaba que los descubrimientos tuvieran sesgos y los resultados fueran poco reproducibles entre los diferentes laboratorios\u201d.<\/p>\n<p>Inspirados en resolver este problema, Balouz y Buscaglia dise\u00f1aron GCanner, que permite la identificaci\u00f3n de regiones core y disruptivas usando las secuencias gen\u00f3micas sin tener que anotar o interpretar el genoma. \u201cAdem\u00e1s puede mejorar la comparaci\u00f3n de resultados entre grupos de investigaci\u00f3n y facilita el estudio de la organizaci\u00f3n gen\u00e9tica del par\u00e1sito y comparar diferentes cepas\u201d, subraya Buscaglia.<\/p>\n<p>Genoma completo de la cepa aut\u00f3ctona del par\u00e1sito<\/p>\n<p>En 2025, los investigadores Buscaglia, Balouz y colegas publicaron en la revista Scientific reports el genoma completo de la cepa aut\u00f3ctona de Trypanosoma cruzi (cepa RA) en colaboraci\u00f3n con Luisa Bern\u00e1 y Carlos Robello del Instituto Pasteur de Montevideo, Uruguay.<\/p>\n<p>\u201cEl genoma completo y detalladamente anotado de la cepa RA constituy\u00f3 y constituye un recurso valioso para la comunidad cient\u00edfica y ofrece nuevas perspectivas sobre la arquitectura gen\u00f3mica y la din\u00e1mica evolutiva de este par\u00e1sito poco estudiado\u201d, se\u00f1ala Balouz.<\/p>\n<p>El estudio del Trypanosoma cruzi es muy desafiante debido a que el par\u00e1sito posee una gran diversidad gen\u00e9tica y diferentes cepas difieren en su capacidad de infectar, en la gravedad del da\u00f1o que causan y en su respuesta a los medicamentos. \u201cHasta ahora, la comunidad cient\u00edfica dispon\u00eda de muy pocos genomas de alta calidad que representen las cepas que circulan en nuestra regi\u00f3n. Secuenciar con precisi\u00f3n la cepa aut\u00f3ctona RA, que adem\u00e1s es el modelo de laboratorio por excelencia para estudiar las infecciones m\u00e1s severas, proporciona una referencia gen\u00e9tica confiable que antes no exist\u00eda\u201d, destaca Buscaglia.<\/p>\n<p>En este mapa de alta resoluci\u00f3n de la cepa RA, se identificaron cerca de 17 mil genes compartidos con par\u00e1sitos emparentados (como los que causan leishmaniasis, otra enfermedad end\u00e9mica de la regi\u00f3n) y unos 7 mil genes de factores de virulencia que son exclusivos de Trypanosoma cruzi.<\/p>\n<p>\u201cGracias al mapeo autom\u00e1tico de GCanner, hoy sabemos con exactitud en qu\u00e9 compartimentos se ubican estos genes estrat\u00e9gicos\u201d, afirma Buscaglia.<\/p>\n<p>Herramientas como GCanner, indica Balouz, permiten estandarizar los estudios entre laboratorios y facilitar la integraci\u00f3n de resultados entre ellos. Y explica: \u201cBajo la premisa de \u2018dividir y conquistar\u2019, GCanner permite separar un problema grande y dif\u00edcil de abarcar, en peque\u00f1os problemas chicos para facilitar su interpretaci\u00f3n. De esta manera separamos regiones del genoma por su composici\u00f3n, de manera racional, para estudiar el rol de los genes contenidos en cada una\u201d.<\/p>\n<p><small>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.conicet.gov.ar\/noticias-conicet\/\" target=\"_blank\">https:\/\/www.conicet.gov.ar\/noticias-conicet\/<\/a><\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>28 de julio de 2026 Desarrollan una herramienta bioinform\u00e1tica para estudiar el genoma del par\u00e1sito que produce Chagas El software de cient\u00edficos del CONICET se llama GCanner y podr\u00eda contribuir a optimizar los diagn\u00f3sticos y el dise\u00f1o de nuevos tratamientos.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":841,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[15],"tags":[],"class_list":["post-840","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bioingenieria-y-bioinformatica"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/840","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=840"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/840\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/841"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=840"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=840"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/observar.org.ar\/web\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=840"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}