4 de noviembre de 2026 \t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSe trata de una interfaz cerebro-computadora que busca posibilitar la neurorehabilitaci\u00f3n de pacientes que han sufrido grandes p\u00e9rdidas de control motor.<\/strong><\/p>\n Se trata de una interfaz cerebro-computadora, desarrollada por un equipo del CONICET, que busca posibilitar la neurorehabilitaci\u00f3n de pacientes que han sufrido grandes p\u00e9rdidas de control motor. En la actualidad, cuentan con un convenio con el instituto Fleni para estudiar la factibilidad de utilizar esta tecnolog\u00eda en entornos cl\u00ednicos.<\/p>\n Compartir en redes sociales<\/p>\n Un equipo de investigaci\u00f3n del CONICET en el Instituto de Matem\u00e1tica Aplicada del Litoral (IMAL, CONICET-UNL), liderado por la investigadora Victoria Peterson, trabaja en el desarrollo de una interfaz cerebro-computadora para la rehabilitaci\u00f3n de pacientes que sobrevivieron a un accidente cerebrovascular (ACV), bautizada como coAR.BCI. En la actualidad, tienen un convenio con el Instituto Fleni, para realizar un estudio de factibilidad del uso de la tecnolog\u00eda en entornos cl\u00ednicos.<\/p>\n Una interfaz cerebro-computadora es un sistema inform\u00e1tico que permite leer la actividad el\u00e9ctrica de las neuronas y traducirlas en comandos digitales para controlar dispositivos externos, sin necesidad de usar nervios o m\u00fasculos.<\/p>\n \u201cLa interfaz que desarrollamos permite realizar una neurorrehabilitaci\u00f3n aun cuando el paciente tenga una gran p\u00e9rdida de control motor de su miembro afectado\u201d, explica Peterson. Y agrega: \u201cLo que hicimos fue dise\u00f1ar un videojuego en el que un paciente ve en la pantalla un avatar, y al pensar un movimiento el avatar hace ese mismo movimiento. Eso cierra el circuito entre lo que piensa y lo que ve, probablemente generando nuevas conexiones neuronales que mejoran la funcionalidad motora\u201d.<\/p>\n La investigadora explica que si un paciente est\u00e1 en una terapia convencional y utiliza una interfaz cerebro-computadora como coAR.BCI, se refuerza la plasticidad cerebral -que hoy se sabe que existe-, potenciando su rehabilitaci\u00f3n. \u201cHay personas que han quedado con disfunciones motoras en estado cr\u00f3nico y podr\u00edan tener una recuperaci\u00f3n\u201d, afirma.<\/p>\n Al sistema desarrollado por el equipo del IMAL lo nombraron coAR.BCI por sus siglas en ingl\u00e9s, que re\u00fanen tres partes claves: BCI (Brain-Computer Interface), o sea Interfaz Cerebro-Computadora; AR, que es adaptativa para rehabilitaci\u00f3n; y CO, porque es co-adaptativo.<\/p>\n \u201c\u00bfY todo eso qu\u00e9 significa?\u201d, se interroga Peterson. \u201cAdaptativo da idea de algo que se adapta a vos, pero a priori la computadora no se adapta a vos, vos la us\u00e1s y ten\u00e9s que adaptarte a ella. La idea ac\u00e1 es que estas tecnolog\u00edas lean tu actividad cerebral, la traduzcan en tiempo real y te den una respuesta, un feedback. Si yo quiero que este sistema se use para rehabilitaci\u00f3n, vos ten\u00e9s que entender qu\u00e9 representa ese feedback, para comprender mejor qu\u00e9 hacer para que tu rehabilitaci\u00f3n sea m\u00e1s efectiva. Coadaptaci\u00f3n significa que tanto el sistema como la persona se adaptan el uno al otro. Y esto es vital porque en estos sistemas hay una fase de familiarizaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda. Necesitamos que el algoritmo que desarrollamos te acompa\u00f1e en esa fase de familiarizaci\u00f3n. Que tambi\u00e9n se adapte a vos como persona, considerando que tu desempe\u00f1o y tu interacci\u00f3n con el sistema pueden variar d\u00eda a d\u00eda en funci\u00f3n de factores como el estado de \u00e1nimo, la motivaci\u00f3n, la fatiga y los propios procesos de aprendizaje\u201d.<\/p>\n En este proceso de construcci\u00f3n cient\u00edfica es destacado el rol que juega la inteligencia artificial (IA). \u201cLa IA es el medio; es la tecnolog\u00eda que permite que la se\u00f1al cerebral, que hoy la tomamos con una electroencefalograf\u00eda de superficie, se transforme en comandos que la computadora entienda. Es el medio para hacer la comunicaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n Convenio con el Instituto Fleni<\/p>\n Para evaluar la factibilidad de uso de coAR.BCI, se realiz\u00f3 un convenio con el Instituto Fleni, lugar de tratamiento integral de patolog\u00edas neurol\u00f3gicas que incluye desde la prevenci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el tratamiento, hasta la rehabilitaci\u00f3n. Se trata de una instituci\u00f3n m\u00e9dica de prestigio internacional, que atiende a ni\u00f1os y adultos en todo lo relacionado a las neurociencias, uno de los centros de referencia en neurolog\u00eda y rehabilitaci\u00f3n en Argentina.<\/p>\n \u00abEl convenio con Fleni apunta a hacer un estudio de factibilidad del uso de coAR.BCI dentro de una instituci\u00f3n m\u00e9dica; as\u00ed como de conocimiento y velocidad de familiarizaci\u00f3n de los pacientes con esta tecnolog\u00eda. Buscamos replicar lo que hacemos en el laboratorio y trasladarlo en un entorno cl\u00ednico. B\u00e1sicamente, se trata de trasladar la neurotecnolog\u00eda al entorno cl\u00ednico real de aplicaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n El primer convenio entre ambas instituciones fue firmado en el a\u00f1o 2024 con el objeto de desarrollar m\u00f3dulos de rehabilitaci\u00f3n motora basados en interfaces cerebro computadora y evaluar su factibilidad en el uso cl\u00ednico. Posteriormente, en el a\u00f1o 2026 se firm\u00f3 un segundo convenio cuyo objeto es evaluar el software coAR.BCI en un entorno cl\u00ednico real y comprender su transferabilidad, estudiando su uso en un grupo de\u00a0 pacientes que han sufrido un accidente cerebro vascular (ACV). \u00abHemos trabajado en reuniones de manera remota. Primero hicimos una puesta en com\u00fan de conceptos. Delineamos todos los criterios de inclusi\u00f3n y exclusi\u00f3n de los pacientes, eso fue clave. Escribimos el protocolo de bio\u00e9tica que ya fue aprobado y est\u00e1 registrado tanto en la Provincia de Buenos Aires como en clinicaltrials.gov. Tuvimos visitas presenciales donde nosotras instru\u00edamos, capacit\u00e1bamos y les ense\u00f1\u00e1bamos a las personas c\u00f3mo se utiliza nuestra tecnolog\u00eda y c\u00f3mo se toman datos, porque son personas no familiarizadas con lo que es el equipamiento de electroencefalograf\u00eda. Estuvimos capacit\u00e1ndolos, generando gu\u00edas de usuario, presencialmente entren\u00e1ndolos in situ. Estamos a la espera de pacientes que cumplan con los criterios de inclusi\u00f3n\/exclusi\u00f3n del protocolo\u201d, se\u00f1ala la cient\u00edfica.<\/p>\n \u201cDe momento ya en el laboratorio concluimos con todas las evaluaciones en sujetos sanos, sin patolog\u00edas. Estamos en el proceso de analizar los datos que hemos adquirido para comprobar las hip\u00f3tesis de trabajo, entre ellas que el sistema de comunicaci\u00f3n persona-m\u00e1quina que hemos desarrollado sea superior al de otras tecnolog\u00edas\u201d, indica Peterson.<\/p>\n Ahora buscar\u00e1n evaluar la neurotecnolog\u00eda con los pacientes de Fleni, que son sobrevivientes de un ACV en etapa aguda o subaguda. \u201cA futuro, lo que buscamos es que esta tecnolog\u00eda evolucione, y para eso tenemos que seguir mejor\u00e1ndola en distintos aspectos. Lo que buscamos es que la tecnolog\u00eda tenga cada vez m\u00e1s capacidad de ser una evoluci\u00f3n de un tratamiento con un seguimiento individual. Ojal\u00e1 en un futuro, pueda ser parte de los tratamientos que se llevan a cabo en las cl\u00ednicas de rehabilitaci\u00f3n. Ese es el objetivo a gran escala\u00bb, concluye Peterson.<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDise\u00f1an una herramienta basada en IA para rehabilitar pacientes que sufrieron un ACV<\/p>\n