Un equipo de la University of Plymouth estudi\u00f3 registros m\u00e9dicos de casi 70.000 pacientes para buscar patrones asociados con esta enfermedad. El trabajo, publicado en IEEE Transactions on Biomedical Engineering, plantea una nueva v\u00eda para mejorar la identificaci\u00f3n temprana<\/strong><\/p>\n Por Constanza Almir\u00f3n<\/p>\n Un equipo de la University of Plymouth desarroll\u00f3 un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar indicios de c\u00e1ncer de vejiga hasta cinco a\u00f1os antes de su diagn\u00f3stico mediante el an\u00e1lisis de historiales cl\u00ednicos electr\u00f3nicos. El hallazgo busca mejorar la identificaci\u00f3n temprana de una enfermedad cuyos s\u00edntomas iniciales suelen confundirse con otros trastornos frecuentes.<\/p>\n Seg\u00fan la universidad, el c\u00e1ncer de vejiga causa unas 220.000 muertes al a\u00f1o en el mundo y su confirmaci\u00f3n depende en gran medida de procedimientos invasivos. En ese contexto, los investigadores se propusieron determinar si la informaci\u00f3n acumulada en los registros de salud pod\u00eda servir para anticipar qu\u00e9 pacientes presentan mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad.<\/p>\n La respuesta surgi\u00f3 en un estudio publicado en la revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering, donde el equipo describi\u00f3 un modelo capaz de analizar decenas de miles de variables cl\u00ednicas y superar, en precisi\u00f3n, los criterios habituales de derivaci\u00f3n utilizados por el sistema sanitario brit\u00e1nico.<\/p>\n La herramienta utiliza IA para reconocer v\u00ednculos entre antecedentes, s\u00edntomas, medicamentos y otras condiciones de salud que, evaluados de manera aislada, pueden no parecer relevantes.<\/p>\n El trabajo fue encabezado por Shang-Ming Zhou, profesor del Centro de Tecnolog\u00eda para la Salud de la University of Plymouth, y se bas\u00f3 en registros de casi 70.000 pacientes recopilados entre 1995 y 2020. Seg\u00fan se detalla en el estudio, el sistema examin\u00f3 48.261 posibles indicadores de salud y seleccion\u00f3 38 variables asociadas con el riesgo de c\u00e1ncer de vejiga.<\/p>\n Entre ellas figuraban antecedentes de tabaquismo, h\u00e1bitos de ejercicio, uso de medicamentos y distintas enfermedades previas. El modelo, llamado PRECISE-AGZ, fue dise\u00f1ado para detectar combinaciones de factores que pueden adquirir sentido cuando se observan en conjunto.<\/p>\n \u201cNuestro sistema va mucho m\u00e1s all\u00e1 de los s\u00edntomas tradicionales\u201d, afirm\u00f3 Xu Wang, estudiante de doctorado que lider\u00f3 el an\u00e1lisis de datos, seg\u00fan el comunicado institucional. En esa misma declaraci\u00f3n, agreg\u00f3 que \u201cla combinaci\u00f3n de m\u00faltiples factores, desde los antecedentes de medicaci\u00f3n hasta condiciones que en apariencia no guardan relaci\u00f3n, puede revelar patrones invisibles para los m\u00e9todos convencionales de detecci\u00f3n\u201d.<\/p>\n Uno de los puntos centrales del trabajo es la limitaci\u00f3n de las gu\u00edas cl\u00ednicas que priorizan la hematuria, el t\u00e9rmino m\u00e9dico para la presencia de sangre en la orina. Aunque se trata de un signo de alerta relevante, tambi\u00e9n puede aparecer en personas con c\u00e1lculos renales o con trastornos prost\u00e1ticos benignos.<\/p>\n Esa superposici\u00f3n complica la derivaci\u00f3n de pacientes y explica por qu\u00e9 muchos casos requieren una cistoscopia para confirmar el diagn\u00f3stico. Este procedimiento consiste en introducir un tubo delgado con una c\u00e1mara por la uretra para observar el interior de la vejiga.<\/p>\n Seg\u00fan informaron los investigadores, el modelo identific\u00f3 correctamente el c\u00e1ncer de vejiga en 85% de los pacientes que lo ten\u00edan y clasific\u00f3 como libres de la enfermedad al 91% de quienes no presentaban el tumor. Tambi\u00e9n mostr\u00f3 capacidad para detectar se\u00f1ales con un a\u00f1o de anticipaci\u00f3n de manera sostenida y, en algunos casos, hasta cinco a\u00f1os antes.<\/p>\n \u201cEl c\u00e1ncer de vejiga tiene una necesidad muy importante no resuelta en materia de detecci\u00f3n temprana, y la posibilidad de contar con una herramienta de cribado resulta muy alentadora para los pacientes y sus familias\u201d, se\u00f1al\u00f3 Helen Winter, directora cl\u00ednica de la SWAG Cancer Alliance.<\/p>\n Adem\u00e1s de estimar la probabilidad de enfermedad, el modelo dividi\u00f3 a los pacientes en tres categor\u00edas: riesgo bajo, zona incierta y riesgo alto. Seg\u00fan indicaron los investigadores, esa clasificaci\u00f3n podr\u00eda ayudar a priorizar recursos y definir cu\u00e1ndo conviene observar la evoluci\u00f3n de un caso antes de avanzar con procedimientos invasivos.<\/p>\n El an\u00e1lisis tambi\u00e9n detect\u00f3 asociaciones menos esperadas. Seg\u00fan se detalla en el estudio, algunas personas con enfermedad de Parkinson o demencia mostraron menor riesgo de c\u00e1ncer de vejiga, mientras que el uso prolongado de tamoxifeno, un medicamento utilizado en ciertos tratamientos contra el c\u00e1ncer de mama, apareci\u00f3 vinculado con un riesgo m\u00e1s alto. Los autores aclararon que esos resultados no prueban relaciones causales y que requieren estudios adicionales.<\/p>\n En esa misma l\u00ednea, el trabajo sugiri\u00f3 que el valor cl\u00ednico de la hematuria podr\u00eda variar cuando aparece junto con otros antecedentes, como el agrandamiento benigno de pr\u00f3stata en hombres. Los investigadores se\u00f1alaron en el comunicado que comprender mejor esas combinaciones podr\u00eda contribuir a reducir derivaciones innecesarias.<\/p>\n