Hay una brecha hist\u00f3rica entre el hallazgo que ocurre en un laboratorio y su impacto directo en la comunidad. Sin…<\/strong><\/p>\n Hay una brecha hist\u00f3rica entre el hallazgo que ocurre en un laboratorio y su impacto directo en la comunidad. Sin embargo, cuando la matem\u00e1tica avanzada, la computaci\u00f3n y la ingenier\u00eda aplicada se cruzan, esa distancia se reduce dr\u00e1stica y aceleradamente. Bajo esta premisa, la comunidad cient\u00edfica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la UNER se dio cita el pasado 24 de agosto para visibilizar un fen\u00f3meno innegable: c\u00f3mo la Inteligencia Artificial dej\u00f3 de ser un horizonte de ciencia ficci\u00f3n para convertirse en una herramienta t\u00e9cnica, rigurosa y auditable de trabajo cotidiano.<\/p>\n La Jornada de Inteligencia Artificial en los N\u00facleos de I+D+i, organizada de forma conjunta por las secretar\u00edas de Vinculaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica e Innovaci\u00f3n y de Investigaci\u00f3n y Posgrado, congreg\u00f3 a investigadores, docentes y estudiantes que mostraron los avances, herramientas y desaf\u00edos de la IA en el marco de sus proyectos y desarrollos.<\/p>\n El encuentro no solo fue una vitrina de talento, sino tambi\u00e9n un punto de reuni\u00f3n institucional respaldado por la vicerrectora de la UNER, Mar\u00eda Carla M\u00e1ntaras; el secretario de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n, Gabriel Gentiletti; el decano de la Facultad, Andr\u00e9s Naudi; y los secretarios organizadores, Alejandra Morales y Javier Adur.<\/p>\n A lo largo de la jornada se presentaron diversos desarrollos que abarcan desde la biolog\u00eda molecular hasta la gesti\u00f3n de infraestructura nacional, demostrando la versatilidad de los modelos computacionales cuando se dise\u00f1an con prop\u00f3sito social y territorial.<\/p>\n \u2013 IA Ag\u00e9ntica aplicada a la Salud y la Industria: Leonardo Rufiner (Lab. de Cibern\u00e9tica \/ CONICET), present\u00f3 experiencias que reafirman una visi\u00f3n clara: la IA no debe operar en \u00abpiloto autom\u00e1tico\u00bb, sino actuar como un copiloto de alta precisi\u00f3n. Desde esta perspectiva nacen proyectos como HealthLink (triaje cardiol\u00f3gico), Cuidarte IA (acompa\u00f1amiento gerontol\u00f3gico), sistemas de evaluaci\u00f3n del dolor neonatal en unidades de cuidados intensivos, y herramientas para el mantenimiento predictivo industrial y la gesti\u00f3n del Sistema Argentino de Interconexi\u00f3n (SADI).<\/p>\n \u2013 Modelado y simulaci\u00f3n espacio-temporal basado en agentes de la tuberculosis en ciudades del Noroeste Argentino: Gabriel Cabrera, Enzo Sanchez (estudiantes avanzados) y Carlos Pais (Lab. Cibern\u00e9tica) expusieron c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de modelos basados en agentes (ABM) con modelos de lenguaje locales (LLMs como Llama 3.2 ejecutados en GPU) permite simular en tiempo real la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de la tuberculosis en el Noroeste Argentino. Esta arquitectura matem\u00e1tica permite a las autoridades sanitarias ensayar e identificar qu\u00e9 intervenciones p\u00fablicas tendr\u00e1n un impacto real en la poblaci\u00f3n antes de implementarlas en el territorio.<\/p>\n \u2013 Ciclo de Vida de Desarrollo de Software con IA y Asistentes normativos para tecnolog\u00eda m\u00e9dica: V\u00edctor Valotto (LEyCEM), abord\u00f3 dos grandes desaf\u00edos del desarrollo tecnol\u00f3gico: la calidad del c\u00f3digo y la burocracia regulatoria. Por un lado, demostr\u00f3 c\u00f3mo reducir la deuda t\u00e9cnica aplicando IA bajo m\u00e9tricas de alto rendimiento (DORA) y el marco IEDD. Por otro, present\u00f3 una arquitectura de prompts dise\u00f1ada para que PyMEs biom\u00e9dicas puedan cumplir de forma \u00e1gil y accesible con la rigurosa norma de software m\u00e9dico IEC 62304. Adem\u00e1s, propuso el uso de \u00abLLM Wikis\u00bb para transformar repositorios de c\u00f3digo en memorias vivas y auditables de un proyecto.<\/p>\n \u2013 Herramientas de IA en Dise\u00f1o y Prototipado Biom\u00e9dico: Juan Manuel Reta (Laboratorio de Prototipado Electr\u00f3nico y 3D) detall\u00f3 c\u00f3mo est\u00e1n utilizando el protocolo abierto Model Context Protocol (MCP) para conectar modelos de lenguaje directamente con entornos de dise\u00f1o CAD y simuladores de circuitos. Esta sinergia entre modelos de visi\u00f3n e IA generativa permiti\u00f3 optimizar el dise\u00f1o est\u00e9tico y estructural de carcasas de dispositivos biom\u00e9dicos reales (como el equipo BioAmp), para equilibrar la funcionalidad electr\u00f3nica con la ergonom\u00eda humana y acelerar el paso desde la idea te\u00f3rica hasta el prototipo f\u00edsico.<\/p>\n \u2013 Biomec\u00e1nica computacional y el proyecto BioFEM: Agust\u00edn Grioni, estudiante y becario (Grupo de Biomec\u00e1nica Computacional) present\u00f3 BioFEM, un entorno de c\u00f3digo abierto que transforma tomograf\u00edas computadas en modelos tridimensionales de alta precisi\u00f3n. Apoyado en redes neuronales 3D, el sistema no solo segmenta la imagen del hueso, sino que interpreta las Unidades Hounsfield de la tomograf\u00eda para asignar la heterogeneidad y densidad mec\u00e1nica del tejido, permitiendo a los cirujanos ensayar e inferir el comportamiento de una pr\u00f3tesis antes de realizar la primera incisi\u00f3n.<\/p>\n \u2013 Procesamiento de se\u00f1ales neurofisiol\u00f3gicas y aprendizaje autom\u00e1tico: Rub\u00e9n Acevedo (GIDNA-CIRINS) explic\u00f3 c\u00f3mo aplican t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico cl\u00e1sico, reducci\u00f3n de dimensionalidad y selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas sobre se\u00f1ales de electroencefalograf\u00eda (EEG). El objetivo central es extraer biomarcadores interpretables que ayuden a comprender con mayor nitidez las funciones motoras, auditivas, cognitivas y del lenguaje.<\/p>\n \u2013 IA generativa aplicada a anticuerpos, enzimas y ant\u00edgenos: En el nivel m\u00e1s diminuto de la materia viva, Pablo Schierloh (LASBI) mostr\u00f3 el impacto de arquitecturas generativas como AlphaFold 3, RFdiffusion y ProteinMPNN. Su equipo utiliza estas herramientas predictivas para el \u00abreparatopeo\u00bb de nanocuerpos para la neutralizaci\u00f3n del veneno de escorpi\u00f3n, el redise\u00f1o de enzimas industriales para el ajuste de pigmentos y la ingenier\u00eda computacional de inmun\u00f3genos orientados al desarrollo de nuevas vacunas.<\/p>\n \u2013 Del repositorio a la memoria del proyecto: gesti\u00f3n de conocimiento asistida por IA: V\u00edctor Valotto (LEyCEM) abord\u00f3 la transformaci\u00f3n de repositorios de software en memorias del proyecto mediante el patr\u00f3n LLM Wiki (como alternativa simple y auditable frente al RAG tradicional). Este esquema compila la informaci\u00f3n en un wiki estructurado (bounded contexts, ADRs, requerimientos y pruebas) facilitando la trazabilidad, el vocabulario del dominio y las consultas avanzadas.<\/p>\n Los avances presentados en la FIUNER abren un espacio de reflexi\u00f3n fundamental sobre el rol de la universidad p\u00fablica en el escenario tecnol\u00f3gico actual. En el siglo XXI, la soberan\u00eda del conocimiento y el desarrollo aut\u00f3nomo no dependen de esfuerzos aislados, sino de una articulaci\u00f3n estrat\u00e9gica. Este escenario reactualiza la vigencia del Tri\u00e1ngulo de S\u00e1bato, un modelo de pol\u00edtica cient\u00edfico-tecnol\u00f3gica que postula que la innovaci\u00f3n real surge de la interacci\u00f3n permanente y equilibrada entre tres v\u00e9rtices esenciales: el Estado, la infraestructura cient\u00edfico-tecnol\u00f3gica \u2014donde la Universidad es un pilar central\u2014 y el sector socioproductivo.<\/p>\n Bajo esta mirada integradora, el desaf\u00edo actual radica en consolidar esta sinergia y asegurar las condiciones operativas para que la investigaci\u00f3n p\u00fablica siga impulsando soluciones tecnol\u00f3gicas de gran valor para toda la sociedad.<\/p>\n Campus UNER Oro VerdeRuta Pcial. N\u00ba 11 Km 10,5Oro Verde – Entre R\u00edos (3100)Tel: +54 (343) 49751004975101 \/ 077 \/ 078<\/p>\n