26 de agosto de 2026 \t\t\t\t\t\t\t\t\t\tInvestigadores del CONICET y del CEMIC elaboraron un modelo predictivo que combina medir en sangre la carga de un virus no patog\u00e9nico muy frecuente en toda la poblaci\u00f3n con datos cl\u00ednicos de los pacientes trasplantados. El objetivo es avanzar hacia una medicina personalizada en relaci\u00f3n a la inmunosupresi\u00f3n en pacientes trasplantados renales a fin de predecir y evitar complicaciones como rechazo del injerto o infecciones luego del trasplante.<\/strong><\/p>\n Investigadores del CONICET y del CEMIC elaboraron un modelo predictivo que combina medir en sangre la carga de un virus no patog\u00e9nico muy frecuente en toda la poblaci\u00f3n con datos cl\u00ednicos de los pacientes trasplantados. El objetivo es avanzar hacia una medicina personalizada en relaci\u00f3n a la inmunosupresi\u00f3n en pacientes trasplantados renales a fin de predecir y evitar complicaciones como rechazo del injerto o infecciones luego del trasplante.<\/p>\n Compartir en redes sociales<\/p>\n Hoy en d\u00eda resulta dif\u00edcil para los m\u00e9dicos predecir qu\u00e9 paciente experimentar\u00e1 un rechazo del trasplante de ri\u00f1\u00f3n o desarrollar\u00e1 una infecci\u00f3n luego del trasplante de ri\u00f1\u00f3n. Ahora, especialistas del CONICET y del CEMIC lograron desarrollar un modelo que predice esas complicaciones y apunta a una medicina personalizada que aumente las tasas de \u00e9xito de ese procedimiento m\u00e9dico. El avance se public\u00f3 en el Journal of Clinical Virology.<\/p>\n \u201cEl modelo predictivo, que desarrollamos, resulta especialmente prometedor para identificar pacientes que tienen muy baja probabilidad de presentar rechazo al ri\u00f1\u00f3n trasplantado y a padecer infecciones. Asimismo, la incorporaci\u00f3n de una herramienta de este tipo puede ayudar a identificar mejor a los pacientes con riesgo de desarrollar eventos adversos con el fin de tomar decisiones m\u00e9dicas apropiadas para esos casos. Tambi\u00e9n podr\u00eda ser \u00fatil para resolver uno de los grandes desaf\u00edos despu\u00e9s de un trasplante renal que es encontrar en el paciente el equilibrio justo de inmunosupresi\u00f3n (con f\u00e1rmacos) para evitar que el sistema inmune reconozca al ri\u00f1\u00f3n trasplantado como extra\u00f1o, lo ataque y desencadene un rechazo\u201d, afirma Marcela Echavarr\u00eda, l\u00edder del trabajo, investigadora del CONICET, m\u00e9dica, Bioqu\u00edmica, Doctora en Ciencias M\u00e9dicas\u00a0 y directora de la Unidad de Virolog\u00eda (UNVIR) de CEMIC-CONICET. Y agrega: \u201cNuestro aporte principal es avanzar hacia una inmunosupresi\u00f3n m\u00e1s personalizada, es decir, pasar de ajustar la inmunosupresi\u00f3n de acuerdo a sus concentraciones en sangre a poder ajustarla tambi\u00e9n de acuerdo con la respuesta inmunol\u00f3gica individual de cada paciente\u201d.<\/p>\n Los pacientes necesitan recibir f\u00e1rmacos inmunosupresores para evitar que el sistema inmune ataque el ri\u00f1\u00f3n trasplantado, sin embargo, una inmunosupresi\u00f3n excesiva aumenta la susceptibilidad a las infecciones, mientras que una inmunosupresi\u00f3n insuficiente favorece el rechazo del injerto. \u201cEn ese sentido, rechazo e infecci\u00f3n representan dos de las complicaciones m\u00e1s relevantes despu\u00e9s del trasplante renal. O sea, la problem\u00e1tica que atraviesan los trasplantes renales puede ser la p\u00e9rdida del \u00f3rgano trasplantado o las infecciones\u201d, explica Echavarr\u00eda.<\/p>\n Actualmente, gran parte del manejo del paciente trasplantado se basa en medir las concentraciones de los f\u00e1rmacos inmunosupresores. \u201cNuestro trabajo plantea que podr\u00edamos agregar otra estrategia: medir tambi\u00e9n c\u00f3mo est\u00e1 respondiendo funcionalmente el sistema inmunol\u00f3gico de ese paciente\u201d, destaca la cient\u00edfica del CONICET y del CEMIC.<\/p>\n Actualmente, el seguimiento del paciente incluye la evaluaci\u00f3n cl\u00ednica, la funci\u00f3n renal, la medici\u00f3n de concentraciones de inmunosupresores y, cuando corresponde, la biopsia renal. \u201cLa biopsia sigue siendo la herramienta directa y confirmatoria para establecer el diagn\u00f3stico y el tipo de rechazo\u201d, indica Echavarr\u00eda.<\/p>\n En este contexto, los autores del estudio trabajaron en el desarrollo de un modelo predictivo que ayude a estimar el estado inmunol\u00f3gico del paciente y permita mejorar la estratificaci\u00f3n de riesgo. \u201cO sea, saber si un paciente est\u00e1, desde el punto de vista inmunol\u00f3gico, muy inmunosuprimido o poco inmunosuprimido para brindar una atenci\u00f3n personalizada y para ello proponemos medir al virus Torque Teno Virus (TTV) cuya carga viral en sangre var\u00eda de acuerdo al estado inmunitario del paciente\u201d, puntualiza Echavarr\u00eda.\u00a0<\/p>\n El TTV es un virus extremadamente frecuente en la sangre. La gran mayor\u00eda de las personas lo tiene, pero no provoca enfermedades. \u201cLa relevancia del TTV en el contexto del trasplante no radica en que cause enfermedad, sino en que su carga viral ha sido propuesta como un biomarcador del sistema inmunitario. Lo interesante es que su concentraci\u00f3n en sangre parece comportarse como una especie de \u2018inmun\u00f3metro\u2019 del estado inmunol\u00f3gico. El modelo predictivo que desarrollamos se basa en la medici\u00f3n de este biomarcador y en la incorporaci\u00f3n de variables cl\u00ednicas del paciente.\u201d, explica la cient\u00edfica. Y agrega: \u201cEn pacientes trasplantados que evaluamos durante el estudio, observamos que una mayor inmunosupresi\u00f3n favorece la replicaci\u00f3n del virus, mientras que una baja inmunosupresi\u00f3n se asocia con menor replicaci\u00f3n del virus\u201d.<\/p>\n Lo primero que hicieron los autores del estudio fue desarrollar un modelo basal que utilizaba exclusivamente la carga viral de TTV y a fin de mejorar estos modelos predictivos desarrollaron modelos ampliados que combinaron la carga viral de TTV con variables cl\u00ednicas determinadas y realizaron un estudio de cohorte prospectivo en pacientes adultos trasplantados renales en CEMIC entre 2018 y 2022.<\/p>\n Se incluyeron 130 pacientes de quienes se analizaron 871 muestras de plasma, y documentaron su evoluci\u00f3n cl\u00ednica durante un seguimiento de tres a\u00f1os despu\u00e9s del trasplante.<\/p>\n \u201cMedimos sistem\u00e1ticamente, cada 3 meses,\u00a0 la carga viral del TTV mediante una tecnolog\u00eda molecular llamada PCR en tiempo real junto con las determinaciones de seguimiento y laboratorio, registrando las complicaciones que fueron apareciendo. Durante el seguimiento, el 36,6 por ciento present\u00f3 rechazo cl\u00ednico o subcl\u00ednico y el 55,4 por ciento present\u00f3 infecciones\u201d, indica Echavarr\u00eda.\u00a0<\/p>\n En el modelo ampliado que combina medici\u00f3n de TTV con variables cl\u00ednicas, la capacidad predictiva del modelo mejor\u00f3 notablemente que la sola medici\u00f3n de ese virus. \u201cComprobamos que los valores predictivos negativos alcanzados fueron altos: casi 98 por ciento para rechazo y un poco m\u00e1s del 94 por ciento para infecci\u00f3n. O sea, este modelo tiene una buena capacidad para identificar pacientes con baja probabilidad de presentar rechazo o infecciones\u201d, destaca Noelia Reyes, becaria doctoral del CONICET en la UNVIR y primera autora de la investigaci\u00f3n que fue parte de su trabajo de tesis de doctorado.<\/p>\n Echavarr\u00eda aclara que la idea a futuro \u201cno ser\u00eda reemplazar las herramientas que utilizamos hoy, sino complementarlas. Integrar la carga viral del TTV con par\u00e1metros cl\u00ednicos y de laboratorio podr\u00eda ayudarnos a predecir con mayor precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes tienen mayor riesgo de rechazo y cu\u00e1les est\u00e1n excesivamente inmunosuprimidos y, por lo tanto, tienen mayor riesgo de infecciones\u201d.<\/p>\n El paso siguiente, concluye Echavarr\u00eda \u201ces validar estos modelos en poblaciones m\u00e1s grandes e independientes y evaluar prospectivamente si utilizarlos para orientar las decisiones terap\u00e9uticas realmente permite disminuir rechazos e infecciones. En definitiva, se trata de acercarnos cada vez m\u00e1s a una medicina de precisi\u00f3n en trasplante: dar a cada paciente la inmunosupresi\u00f3n que necesita, ni m\u00e1s ni menos\u201d.<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tDesarrollan una herramienta que predice el riesgo de rechazo e infecciones despu\u00e9s de un trasplante renal<\/p>\n